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公有云企業郵箱市場步入成熟期 263企業郵箱占領行業高地

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 今年3月,IT 桔子專門針對公有云企業郵箱市場對外發布了《2017 中國公有云企業郵箱行業調研報告》。

 

 

  該報告主要針對2017年中國公有云市場基礎背景、市場情況進行了研究介紹,并對包括263企業郵箱在內的4大主流企業郵箱做了用戶體驗調研及產品評測。

 

 

  其中,263企業郵箱憑借安全穩定、反垃圾等優質特性,占領行業高地,成為中小企業首選企業郵箱品牌。

 

 

  中小企業更傾向選用公有云企業郵箱

 

 

  該報告指出,在企業郵箱的選擇中,中小企業通常都會選擇產品化程度更高、成本更低的公有云企業郵箱。

 

 

  首先,從企業自身需要來看,中小企業自身資質不足,不具備專業的 IT 技術人員及雄厚的資金支持,而自建郵箱需要花費大量人力、物力、財力的投入,企業根本負擔不起,具有低成本投入、低運維管理等特性的公有云企業郵箱對中小企業具有更大的吸引力。

 

 

  其次,隨著企業業務的發展,企業往往會對品牌形象管理提出更高層次的要求。相對普通郵箱,專業的公有云企業郵箱能夠提供統一的域名管理、郵件模板等功能,能夠為企業品牌的提升起到良好推動作用。

 

 

  IT桔子還對公有云企業郵箱用戶進行了大數據樣本調研,結果顯示,目前中國公有云企業郵箱的企業客戶群體,以傳統企業居多,為57.21%,互聯網企業占比約為42.79%。

 

 

  市場進入成熟期,企業郵箱增速放緩

 

 

 

  據IT桔子測算,2014年至2017年,公有云企業郵箱整體市場和用戶規模在持續擴大,不過增速已經開始放緩,但整體增速依然保持在20%以上。2017年公有云企業郵箱營收規模大約為27.2億元,同比增長21.95%。預計2018年市場規模將增長至32.8億元。而在2017年整體中國公有云企業郵箱運營商的營收份額中,263企業郵箱收入占比大約12.95%,營收規模在主流運營商中僅次于騰訊郵箱。

 

 

  報告還顯示,2014年,中國公有云企業郵箱用戶的企業數量大約為136.3萬家。到了2017年的企業數量數大約為261.1萬家。預計2018年公有云企業郵箱企業數量大約為292.3萬家。

 

 

  不過隨著雙創在中國的常態化,越來越多的互聯網初創企業將成為公有云企業郵箱市場的主力軍,帶動企業郵箱市場進一步擴張。

 

 

  安全穩定、反垃圾為重要訴求功能

 

 

  對于不同行業的企業用戶對公有云企業郵箱的需求,IT 桔子也做了進一步的調研。

 

 

  傳統企業對公有云企業郵箱的需求主要集中:企業通訊錄、郵件歸檔與備份、郵件撤回、反垃圾、查看郵件發送/閱讀狀態、個性化頁面設置以及郵件跟蹤等幾個功能上,其中企業通訊錄以89.42%的比例占傳統企業需求的首位。

 

 

  相對而言,互聯網企業對公有云企業郵箱的基礎功能方面則有更多的需求。與傳統企業相同,企業通訊錄也是互聯網企業的首要訴求。其次是郵件撤回、反垃圾、郵件歸檔與備份等。

 

 

  而當企業發展到成熟期之后,對于公有云企業郵箱的需求也出現了新的變化,其中反垃圾需求進一步上升至第二位,占比82.57%,而在產品使用階段,企業用戶最看重的就是郵箱的穩定性,不能接受因功能過多導致的性能、穩定和安全等問題出現。

 

 

  263企業郵箱:2018年將持續關注郵箱智能安全

 

 

  除了對公有云企業郵箱的基礎背景、市場規模、用戶體驗進行了調研分析,該報告還對263企業郵箱、騰訊企業郵箱、阿里云郵箱等幾大主流郵箱產品進行評測。

 

 

  報告指出,穩定性是企業郵箱運維的基礎,安全性是企業用戶使用郵箱的基本關注點。公有云企業郵箱市場上的五大主流郵箱均對郵箱的安全穩定投以極大關注,且各具特色。

 

 

 

  以263企業郵箱為例,在數據安全方面,263企業郵箱施行NOC專家24小時值守、郵件誤刪除數據7天內可恢復,郵箱賬號誤刪除15天內可恢復,郵件實時歸檔、內外網多層分離,SSL、TLS加密傳輸,其反垃圾技術通過國家863項目A級驗收,是中國互聯網協會理事單位,國際反垃圾組織白名單成員。

 

 

  除上述報告中提到的極具競爭力的功能特色外,據悉,2018年263企業郵箱還將圍繞“混合部署、智能安全、快捷投遞、降成本”為客戶提供更專業、更高效的企業級SaaS服務。

 

 

  在智能安全方面,263企業郵箱將借助專注于企業郵件領域近20年的數據與經驗積累,依托數百萬的郵件客戶,進行大數據分析,建立起郵件的大數據往來關系、行為分析、語義分析、圖像內容識別、偽造識別等多重數據分析模型,并對數據和模型進行時時修正與完善,能夠更精準的對垃圾郵件,以及異常用戶行為進行判定。

 

 

  基于用戶的操作行為,或郵件內容中的一句話、一個圖片,在不同郵件收發件人不同的往來關系條件下,適時地進行更人性化更精準的判定。經過263企業郵箱的多重反垃圾過濾,垃圾郵件的識別率超過 99%,誤判率低于0.01%,保證用戶郵件得到徹底的凈化,免受垃圾郵件釣魚郵件,以及黑客的侵擾。